4.1 Lista de estimadores a obtener de la simulación

Definiremos algunas propriedades de los estimadores.

1) Parámetro. Verdadero valor de una caracterı́stica de interes, denominado por θ, que
raramente es conocido.

2) Estimativa. Valor numérico obtenido por el estimador, denominado de θ̂ en una
m uestra.

3) Viés y no viés. Un estimador es no in-sesgado si: E(θ̂) = θ, onde el viés es dado por:
vies(θ̂) = E(θ ˆ θ) = E(θ̂) − θ

Cuadrado médio del error (ECM). Es dado por:

ECM (θ̂) = E(θ̂ − θ)2 = V (θ̂) + (vies

1) Un estimador es consistente si: plim(θ̂) = θ ; y lim −→ ∞ECM (θ̂) = 0

2) Las leyes de los grandes números explican por qué el promedio o media de una muestra
al azar de una población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la
población completa.